亚森江·加入拉
n 研究方向
1.智能制造与智能监测技术
2.分布式复杂机电系统智能状态监测与维护
3.工业大数据智能处理及应用技术
4.产品人机关系与系统界面设计
n 个人及工作简历
1991年9月至1996年7月
原新疆工学院机械工程系机械制造设备与自动化专业攻读学士学位；
1996年9至2000年12月
原新疆工学院机械工程系留校任教；
2001年1至今
best365best365任教，博士、副教授，硕士生导师
期间：
2005年9至2008年7月
西安交通大学best365工业设计系设计艺术学专业攻读硕士学位
2011年9月至2018年9月
西安交通大学best365机械工程专业攻读博士学位
n 科研项目
城市公共汽车内室装修人机工程学设计
院联合资助项目 2009/01-2010/12
基于海量数据挖掘的复杂机电系统故障诊断若干方法研究
机械制造系统国家重点实验室开放课题 2015/01-2016/12
塑料冰球自动钻孔与注水装置研发
best365大学生创新训练计划立项项目 2017/01-2018/12
基于多维数据关联的分布式复杂机电系统健康状态监测关键技术研究
博士启动基金 2019/07-2021/06
基于深度知识关联分析的流程工业系统智能监测诊断关键技术研究
国家自然科学基金地区科学基金 2021/01-2024/12
工业多模态认知图谱构建及工业控制优化工艺模型
自治区重点研发任务专项项目 2024/01-2026-12
n 学术及科研成果、专利、论文
1. 一种复杂机电系统LE-SVDD异常监测方法
振动、测试与诊断. 2017,37(3)（EI:20173404075667）
2. 复杂机电系统核熵判别分析的异常分类方法. 机械设计与制造． 2019, (8) （核心期刊）
3. 振动给料机给料的EDEM数值模拟与分析 煤矿机械 2021,42(10) 核心期刊）
4．Fault Diagnosis and Prediction of Continuous Industrial Processes Based on Hidden Markov Model-Bayesian Network Hybrid Model[J]. International Journal of Chemical Engineering,
2022,11. (Indexed by SCI), WOS:000891068700001
5．A Composite Intelligent Forecasting Method for Load Demand of Distribution Networks Based on Deep Learning. ICEEMT 2023, Hybrid, Nanjing, China, 2023. (Indexed by EI )
6. 一种液压阀检测装置, 2022-8-19, 中国, 2022211351590 (专利)
7. 一种出风除尘管道, 2022-5-3, 中国, ZL202122828764.8 (专利)
8. 基于数据的流程工程工业故障监测系统V1.0, 2022SR0339873, 2022-1-1 (软件著作权)
9. 工业故障智能检测系统V1.0, 2022SR01190049, 2021-11-28 (软件著作权)
10. 智能监测诊断系统V1.0,2022SR0189946, 2021-11-25 (软件著作权)
11. 一种石油化工用检测反应釜, 2021-11-23, 中国, ZL202121027430.4 (专利)
12. 流程工业系统智能监测诊断系统,2021SR0824036, 2021-2-23 (软件著作权)
13. 故障诊断与智能检测系统[简称：诊断及检测系统], 2022SR0190064, 2022-1-19 (软件著作权)
n 联系方式
QQ（微信同号）：435849619
邮箱：yasenjiang@xju.edu.cn
地址：新疆乌鲁木齐市天山区水磨沟区华瑞街777号best365博达校区best365体育官网平台
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